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미국 증시 · 완성차
AI 시대에 오히려
부활한 사람
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포드가
벌인 일
포드가 지난 3년간 벌인 일 AI에 설계 데이터만 넣으면 고품질? ❌ AI만으로 돌렸더니 신차 품질이 안 나옴 은퇴한 베테랑 엔지니어 약 300~350명 재소환 '백발'들을 다시 설계·품질 현장에 투입
AI만으론 안 되는 게
있었음
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왜 사람이
필요했나
AI가 못 배운 것 = 베테랑의 '암묵지' “AI는 훌륭한 도구지만, 가르친 정보 만큼만 소화한다” — 포드 하드웨어 엔지니어링 부사장 문제는 AI가 아니라, AI를 가르칠 베테랑이 이미 떠났던 것
AI가 못 배운 건
사람의 암묵지
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결과는
품질 대반전
JD Power 2026 초기품질 · 100대당 결함(낮을수록 우수) 순위 브랜드 결함(100대당) 1 포르쉐 138 2 제네시스 151 3 포드 ← 양산차 1위 152 ※ 1·2위는 프리미엄 브랜드 · 포드는 양산차 1위 2024년 15위 → 2026년 양산 1위 · 전년 −41 개선
대중차 브랜드 1위
16년 만
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근데 완벽해진 건
아님
근데 같은 포드, 다른 지표 신차 초기품질 (출고 90일) 대중차 1위 ✓ 리콜 (2025년) (주로 구형 모델) 업계에서 가장 많음 🚨 '품질을 고쳤다'가 곧 '완벽해졌다'는 아님
신차는 좋아졌어도
옛 차 문제는 산더미
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포드만의
이야기가 아님
AI 과신 뒤 사람으로 돌아온 건 포드만이 아님 테슬라 (2018) 머스크 “과잉 자동화는 실수. 인간은 과소평가” 클라르나 (2025) AI 고객센터로 사람 줄였다가 → 다시 사람 뽑음 자동화가 만능이 아니라는 값비싼 교훈
AI 과신 뒤
사람으로 돌아오는 흐름
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진짜 비결은
사람 + 기본기
1등의 최대 공신 = 업무 경험에 녹아있는 기본기의 총합 🧓베테랑 재투입 🔬전담 QA팀 신설 🔧매일 엔진 분해 🧪10만+ 자동 점검 CEO 팔리: “하룻밤 성공? 실은 4년이 걸렸다”
AI든 사람이든
결국 기본기 싸움
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내 계좌엔
어떤 영향이?
품질이 곧 돈 — 워런티·리콜 비용 2023년 워런티·수리 비용 $48억 판매한 차 1대당 $1,203씩 빠져나감 ▼ 품질 잡으니 CEO 팔리 “워런티·리콜 비용 내려가는 중” 회사 표현: ‘수억 달러’ 규모 비용 개선(tailwind) 품질 개선이 드디어 실적(비용)으로 잡히는 중
품질이 곧 비용
비용이 곧 이익
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아직 숙제는
많이 남아있음
✓ 고친 것 신차 품질 대중차 1위 AI에 사람 재투입 워런티 비용 절감 16년 만의 반전 ✗ 아직인 것 리콜 건수 업계 최다 전체 1위는 아님 구형 모델 문제 완벽과는 거리
좋아진 것도 남은 것도
둘 다 사실
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closing
AI 시대에 오히려 부활한 사람
AI 시대, 그래도
사람이 미래다?
* 특정 종목 추천 아님 · 투자 권유 아님 · 순살도 주주 아님
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